Concepteur & Développeur de Solutions d'Intelligence Artificielle
Chaque séance en direct est transformée en micro-vidéos ciblées découpées par Vincent, accompagnée d'un Guide Pédagogique Étalon complet et approfondi extrait du transcript, et des fiches de révision officielles en format Word.
Salle de Classe Virtuelle Zoom — Promotion Septembre 2026
Rejoignez vos sessions en direct avec Pierre Lacombe et Alain Valero. Prochaine session : Vendredi 11 Septembre à 8h00.
Programme des 12 Séances & Soutenance Finale — Promotion Septembre 2026
Programme de Formation & Grille des 9 Compétences Clés
Consultez le programme officiel en 4 Modules certifiants et découvrez les critères exacts vérifiés par le jury lors de votre soutenance. Utilisez cette boussole pour structurer votre Journal de Bord et décrocher 100% de compétences validées.
1 Le Programme de Formation Théorique & Pratique
Structuration pédagogique en 4 blocs d'apprentissage intensifs
Données & Préparation
- Traitement et nettoyage des données : parsing, déduplication et normalisation des flux bruts.
- Structurer ses données pour l'IA : schémas relationnels, formats JSON, CSV et bases documentaires.
- Utile vs Bruit : filtrage des signaux faibles, réduction du bruit et feature engineering.
- RGPD & Conformité : cadre légal, anonymisation et gestion des données personnelles.
Modélisation & Apprentissage
- Fonctionnement réel des LLMs : architectures Transformer (GPT, Claude, Mistral), tokens et contexte.
- Choisir le bon modèle : comparaison des performances, coûts et contraintes d'inférence.
- Prompting avancé : méta-prompting, few-shot, chaînes de pensée pour des résultats précis.
- Agents IA & No-Code / AutoML : automatisation de workflows et conception sans code complexe.
Éthique, Enjeux & Performance
- IA Act, RGPD & IA Frugale : règles du jeu européennes, sobriété numérique et empreinte carbone.
- Mesurer & optimiser la performance : indicateurs de précision, temps de réponse et analyse de rentabilité.
- Éviter les hallucinations & biais : techniques de Grounding strict et validation Human-in-the-Loop.
- Souveraineté numérique : modèles français et européens (Mistral, OVHcloud, hébergement souverain).
Industrialisation & Déploiement
- Déployer en environnement réel : mise en production sur serveur dédié, conteneurs Docker et Cloud privé.
- Documenter & architecturer votre projet : formalisation du schéma d'architecture et du journal de bord.
- Workflows opérationnels & MLOps : automatisation continue, gestion des versions et maintenance.
- Présentation devant le jury : préparation de la soutenance orale (20 min pitch + 40 min questions).
Grille Officielle d'Évaluation du Jury — IT IA
Explorez les 9 compétences clés réparties en 4 Blocs de compétences. Cliquez sur une compétence pour voir ses critères exigés et les conseils clés pour réussir l'oral.
BLOC 1 : DONNÉES, COLLECTE & STRUCTURATION POUR L'IA
Auditer, sélectionner et cartographier les données brutes internes (bases SQL, ERP, documents métier, flux d'API) nécessaires à l'alimentation du modèle d'IA.
- Les besoins métiers et cas d'usage réels sont clairement formulés et audités.
- Les sources de données nécessaires (internes ou externes) sont répertoriées avec précision.
- La faisabilité technique, l'accessibilité des données et la fraîcheur temporelle sont garanties.
Présentez la cartographie de vos données réelles dans votre Journal de Bord. Expliquez pourquoi ces données sont capitales pour résoudre un problème concret d'entreprise et comment vous gérez les cas d'indisponibilité.
Nettoyer, normaliser, enrichir et vectoriser (embeddings) les corpus de données tout en garantissant la confidentialité et la conformité RGPD.
- Les étapes de nettoyage, déduplication et normalisation des attributs sont documentées.
- Les relations inter-tables (schéma relationnel Baserow, clés primaires, lookups) sont fiables.
- L'anonymisation et le traitement des données sensibles respectent scrupuleusement le RGPD.
- Le format final (JSON, CSV, chunks vectorisés) est validé pour l'injection dans le modèle.
Faites une démonstration visuelle de votre base de données Baserow. Montrez comment vos tables sont reliées (ex: Organisations <-> Sites <-> Contacts) et comment vous avez isolé les données personnelles.
BLOC 2 : MODÉLISATION, PROMPTING & APPRENTISSAGE
Analyser les contraintes opérationnelles de l'entreprise pour choisir l'approche technique idéale (LLM hébergé, modèle open-weights Mistral/LLaMA, RAG ou No-Code).
- Les contraintes de coût, de latence et de souveraineté sont intégrées au choix de l'IA.
- La pertinence entre API hébergée (Claude/GPT) et modèle open-source (Mistral) est analysée.
- L'architecture d'inférence (fenêtre de contexte, tokens consommés) est optimisée.
- Le principe de frugalité algorithmique est appliqué (ne pas sur-dimensionner la solution).
Ne vous contentez pas de dire « J'utilise ChatGPT ». Expliquez pourquoi cette version ou ce modèle spécifique (ex: Gemini Live, Claude 3.5 Sonnet) a été retenu au regard de votre cas d'usage précis.
Paramétrer les méthodes d'apprentissage, structurer des prompts avancés (Few-Shot, Chain-of-Thought) et orchestrer des agents autonomes fiables.
- Les prompts système intègrent une posture, un contexte précis et des garde-fous stricts.
- Les sorties sont formatées de façon déterministe (JSON strict, structures exploitables).
- Des techniques de guidage pas-à-pas (Chain-of-Thought) préviennent les erreurs de logique.
- L'injection de variables dynamiques issues de la base est parfaitement contrôlée.
Copiez-collez l'intégralité de vos prompts système dans votre Journal de Bord. Lors de l'oral, montrez comment votre prompt force l'IA à répondre avec exactitude sans jamais inventer de données.
BLOC 3 : ÉTHIQUE, IA ACT & MESURE DE LA PERFORMANCE
Appliquer le cadre légal européen de l'IA Act, la protection des données personnelles (RGPD) et garantir la transparence des traitements algorithmiques.
- La classification des risques au sens de l'IA Act Européen est documentée.
- Les mécanismes de consentement, d'anonymisation et de droit à l'effacement sont en place.
- La supervision humaine (Human-in-the-Loop) et l'explicabilité des résultats sont assurées.
Expliquez clairement comment votre outil garantit qu'aucune donnée confidentielle d'entreprise n'est utilisée pour ré-entraîner des modèles publics externes.
Définir les métriques de qualité (précision, rappel, latence), neutraliser les biais et quantifier la rentabilité économique (ROI) de la solution.
- Des indicateurs quantitatifs de réussite (taux d'acceptation, temps de traitement) sont mesurés.
- Les cas d'hallucinations ont été testés et encadrés par des règles de fallback.
- Le calcul du retour sur investissement (heures gagnées × taux horaire vs coûts outils) est chiffré.
- Une boucle d'évaluation continue (KPIs d'usage) est opérationnelle.
Le jury adore les chiffres d'impact concrets : « Notre solution économise 4 heures par semaine et par collaborateur pour un coût mensuel d'API inférieur à 15 € ».
BLOC 4 : INDUSTRIALISATION, DÉPLOIEMENT NO-CODE & SOUTENANCE JURY
Interconnecter l'interface utilisateur (Celestory) avec la base de données (Baserow) et les APIs de modèles IA via des webhooks et requêtes CRUD.
- Les requêtes API et connecteurs de données fonctionnent en temps réel.
- Les opérations de création, lecture et modification de données (CRUD) sont effectives.
- La transmission des paramètres et des variables de session est imperméable aux injections.
- Les messages d'erreur et états de chargement (loaders) offrent une expérience utilisateur fluide.
Faites tester un scénario live aux jurés depuis leur smartphone ou votre écran partagé : la réactivité immédiate entre l'interface et la base de données valide instantanément votre maîtrise No-Code.
Concevoir l'architecture globale du système d'information, organiser l'hébergement cloud souverain et documenter les flux.
- Le schéma d'architecture complet (Front, Back, APIs, Sécurité) est clairement formalisé.
- L'environnement d'hébergement est accessible publiquement via une URL pérenne.
- Les contraintes de maintenance, de scalabilité et de sauvegardes sont anticipées.
Intégrez votre schéma d'architecture global directement dans vos diapositives PPT. Un schéma propre prouve que vous maîtrisez l'ensemble de votre solution de bout en bout.
Défendre son projet lors de la soutenance officielle de 20 minutes : clarté de la démonstration live, qualité du Journal de Bord et pertinence des réponses aux jurés.
- Le timing officiel (10 min pitch + 5 min démo + 5 min questions) est scrupuleusement respecté.
- La démonstration de l'outil en direct est fluide, sans blocage technique.
- Le candidat adopte une posture professionnelle d'ingénieur IA & No-Code face aux questions.
Prenez 15 secondes pour respirer et reformuler les questions du jury avant de répondre. Montrez que vous êtes fier de ce que vous avez bâti et que votre application crée de la valeur réelle dès aujourd'hui.
Modèles Types & Journal de Bord de Certification
Téléchargez la trame officielle du Journal de Bord (.docx) et la Grille d'Évaluation (.xlsx), puis formulez votre cadrage de projet et déposez votre version finalisée ci-dessous pour le jury.
1. Modèle Type Journal de Bord Officiel
Trame d'ingénierie officielle à compléter pour le jury : cycle de vie des données, modélisation Baserow, prompts système, architecture applicative et calcul du ROI.
2. Grille Officielle d'Évaluation du Jury IA
Matrice officielle des 32 critères d'évaluation répartis sur les 9 compétences clés (C1 à C9) pour vérifier votre niveau de conformité avant la soutenance orale.
Retours & Validation des Cadrages de Projets des Candidats (Séance 01 / 02)
Consultez les propositions de cas d'entreprise des stagiaires, validez leur adéquation avec les 4 Blocs et laissez vos recommandations.
Entreprise : SAS ACKARAIB
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Cet apprenant n'a pas encore rédigé sa proposition de Journal de Bord.
Un rappel sera transmis lors de la prochaine séance synchrone de tutorat avec Pierre Lacombe.
Idées & Cadrage de votre Cas Pratique d'Entreprise
Brouillon en attenteTâche initiée en Séance 02 : formulez votre proposition de cas d'entreprise (20 pages max) pour validation par le formateur.
Remarques du formateur...
Dépôt de votre Journal de Bord Final En attente de dépôt
Déposez votre journal de bord complété (Word .docx ou PDF - Max 25 Mo) pour transmission au jury d'évaluation.
Aucun journal de bord déposé pour cet apprenant.
Le candidat n'a pas encore téléversé son document finalisé.
Glissez-déposez votre Journal de Bord ici, ou parcourez vos fichiers
Formats acceptés : Word (.docx, .doc) ou PDF (.pdf) • Taille maximale : 25 Mo
Évaluation du Programme & Référentiel de Compétences
Ce programme de formation en 4 Blocs et cette grille officielle de 32 critères sont-ils clairs, exhaustifs et parfaitement adaptés à vos besoins professionnels ?
Évaluations des Acquis & Cadrage des Cas Pratiques
Mesurez vos compétences à l'entrée (T0) et à la sortie (T1), formalisez votre projet d'entreprise pour le Journal de Bord, et générez automatiquement votre Rapport Qualité de Formation.
Auto-Évaluation Préformation sur les 9 Compétences Clés (C1 à C9)
Évalue le niveau de compétences réel à l'entrée en formation. Une fois enregistré, ce diagnostic initial est figé pour garantir la conformité du rapport qualité.
Dossier Administratif Obligatoire — Enregistrement CertifIA / France Compétences
Ces 8 informations sont indispensables pour valider votre inscription auprès de l'organisme certificateur.
Expression des Besoins, Attentes & Contexte Professionnel
Permet aux formateurs (Pierre Lacombe & Alain Valero) de personnaliser les cas pratiques IA
Consignes d'Auto-Évaluation & Barème de Notation (T0)
Comment bien évaluer votre niveau de départ sur les 9 compétences du référentiel
Notion inconnue ou jamais appliquée dans votre quotidien professionnel.
Notions de base théoriques ou utilisation occasionnelle avec aide.
Pratique courante, capable d'exécuter des tâches simples en autonomie.
Bonne maîtrise technique, résolution autonome des blocages usuels.
Maîtrise totale et capacité à transmettre, concevoir et auditer.
Capacité à nettoyer, transformer et structurer des données pour les rendre exploitables par l'IA.
Capacité à repérer les enjeux éthiques, les risques de fuite de données et la réglementation européenne.
Capacité à modéliser un schéma relationnel propre et éliminer les doublons/bruits.
Capacité à comparer différents modèles d'intelligence artificielle selon les coûts et contraintes d'inférence.
Capacité à concevoir des règles système strictes sans hallucination et structurer des agents IA.
Capacité à intégrer un modèle dans une application concrète (Celestory, Stitch, Cline, Webhooks).
Compréhension des composants d'une architecture globale et participation à sa conception.
Capacité à évaluer la précision et analyser les impacts métiers chiffrés.
Capacité à proposer des ajustements pour améliorer la pérennité et la maintenance d'une solution IA.
Réussir Votre Formation Certifiante : Guide de Démarrage & Formalités
Toutes les clés pour bien démarrer votre parcours, valider vos signatures électroniques directement sur la plateforme et contacter l'équipe pédagogique.
1. Formalités Administratives & Signatures Électroniques
Validation des signatures électroniques obligatoires directement en ligne
2 Vos Premières Actions — Checklist de Démarrage
3 Le Déroulement de Votre Parcours en 6 Étapes Clés
Diagnostic initial T0, recueil des besoins personnalisés et pièces administratives.
Vendredi 08h-10h sur Zoom avec Pierre & Alain, cas réels & replays 1080p.
Accès illimité aux enregistrements et ressources de la promo de Juin 2026 pour réviser.
Tutorat continu et échanges individualisés avec Pierre Lacombe et Alain Valero.
Mise en situation sur étude de cas concrète, constitution du dossier C1-C9 et répétition orale.
20 min d'exposé + 40 min d'échange avec les membres du Jury CertifIA.
4 Vos Interlocuteurs Privilégiés (Formateur Expert, Coordination & Direction)
Animation des séances live du vendredi (08h-10h), encadrement technique des ateliers pratiques et suivi du dossier de certification C1-C9.
Suivi pédagogique, plannings, replays des séances et formalités administratives.
Direction de l'organisme, conventionnement OPCO, conformité Qualiopi, cadre institutionnel et aménagements spécifiques handicap.
Sélectionner un apprenant pour consulter son Rapport Qualité :
Rapport de Progression & Qualité de la Formation : —
Comparatif officiel du niveau de l'apprenant entre le diagnostic d'entrée (T0) et la certification finale (T1).
Positionnement préformation vérifié
Évaluation finale en fin de formation (S10-S12)
Différentiel calculé à l'issue de la certification
Évolution Détaillée par Compétence (C1 à C9) pour — :
| Compétence | Intitulé Référentiel | Entrée (T0) | Sortie (T1) | Progression |
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Contrôle des Journaux de Bord & Recommandations Jury
Suivi des livrables de 20 pages déposés par les candidats, validation des critères d'admissibilité et avis formateurs en vue de la soutenance finale.
| Candidat & Entreprise | Statut Dépôt | Fichier Déposé | Date Dépôt | Avis & Recommandation Jury | Action |
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Document de 20 pages max couvrant les 4 Blocs (données Baserow, modélisation & LLM, conformité RGPD, prototype & ROI).
15-20 minutes de présentation du cas d'entreprise + 15 minutes d'échanges et questions avec les membres du jury.
Validation obligatoire des compétences clés C1 à C9 pour l'obtention de la certification professionnelle IT IA.
Synthèse des Évaluations de Séance & Retours des Apprenants
Consultez les notes (1 à 5 étoiles) et commentaires saisis par les stagiaires (séances lives, programme et sessions).
Évaluations à chaud enregistrées
Indicateur 30 Qualiopi vérifié
Objectif qualité dépassé (>85%)
| Séance | Apprenant | Note | Remarques & Commentaires | Date |
|---|
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Description
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Titre de la séance
Description prévisionnelle
Aucun enregistrement vidéo n'est encore associé à cette séance. Les micro-vidéos découpées et le replay seront publiés sur cette page dès la fin du direct.
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